CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1469620, "HansardID": 8329, "MeetingDate": "2026-06-03T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 248, "SpeakerName": "李家駒 / ELVIN LEE", "Speeches": "李家駒議員：代理主席，首先申報我從事出版工作。我發言支持黃錦良議員提出的原議案及所有修正案。數字教育的核心，在於運用創新科技，特別是大數據內容及人工智能技術，提升教與學及學習體驗，培育懂數碼的人才，支撐國家科教興國戰略及新質生產力發展。未來國家與地區的比拼，人才是關鍵，背後要靠教育。我贊成黃錦良議員提出的原議案，從策略、目標、教師專業支援、課程與評估，全面提出發展中小學數字教育的關鍵點。今年將發布的《中小學數字教育發展藍圖》和《人工智能素養學習架構》，我期望當局以《藍圖》為框架，以《學習架構》為原則，作為首份五年教育規劃，謀劃好長遠的數字教育發展方案，對接好國家戰略。參考去年我國發表的《教育強國建設規劃綱要》及其他國家的經驗，《藍圖》的重點應該以提升學生人工智能素養與技能為方向；在規劃上，不僅強調科技，更要重視學生的獨特性、差異性，由以往較劃一的教學模式，轉而更重視個性化培養；同時，應分別就學生、教師、學校及教育體系設定全面的成果目標。《人工智能素養學習架構》應明確人工智能在中小學教育的應用原則、素養面向、應用場景及倫理規範。近年內地、美國、歐盟等地已先後制訂相關的“架構”，共通點是高度重視“以人為本”的原則，強調人工智能由人類主導，不能取代人類的決策和問責性。這一點，我期望在《學習架構》中成為一個指導原則。在制訂《學習架構》的同時，應同步檢視並更新各學科的課程綱要，加入合適的數字教育內容、技能訓練，以及人工智能應用場景。在師資培訓方面，局方已下了很多工夫，目前教師較傾向在課堂外使用AI備課、“出卷”等。但未來當局應聚焦於系統化、場景化、案例式培訓，引領教師將人工智能融入課室教學，為學生注入更開放、更具啟發性的學習體驗，提升創新能力。中小學屬基礎教育階段，有較高的“在地化”特性，無論是學、教和評都需切合課程綱要，完成整個學習系統。發展數字教育，要達致賦能教與學的目標，研製符合香港中小學課程，貼合本地教與學需要的專門教學工具，可以說是最後一塊拼圖。因此，我建議當局應積極推動學界與專家、學者、專業界別，如科技和出版等協作研製AI的教與學工具，這點在4月國家頒布的《“人工智能+教育”行動計劃》也清晰提到。老師的專長是教學，學者和專家的專長是研究，界別的專長是生產製作，科技界擁有技術知識，出版界擁有內容版權；通過各自的專業優勢，“學研產”攜手開發適用於課堂、教學、評估、行政的人工智能教與學工具，形成可持續發展的機制，在境外是常見的做法。例如荷蘭在2022年成立“國家AI教育實驗室”，匯聚學校、研究人員、教育企業及政策制訂者一起合作；新加坡有“AISG”國家級倡議，將技術、知識與現實應用連繫。內地清華大學與教育出版社合作，聯同中小學界研製教研工具，在課堂實踐。我們的港大和教大也設立了類似的人工智能智慧實驗室。現時優質教育基金的電子學習配套計劃已預留5億元撥款，現時已開發了22個項目，項目可以說是百花齊放，但亦可說是未夠聚焦。我建議當局應加強規劃，鼓勵學校配對專家和專業界別，針對不同學科、不同目的、不同場景，在課堂內和外，研製應用性較高的人工智能軟件，經學校試用及有成效之後，再逐步推廣。代理主席，今天我們所說的推動數字教育，其實由來已久。1998-1999學年開始已經有資訊科技教育，已經有4個策略計劃，投放了170億港元。第二、第三個資訊教育策略亦以互動學習為基礎，所以我們應該吸收過去的經驗。我謹此陳辭，支持原議案，亦懇請大家支持我的修正案。", "SeqNum": 191, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260603-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_LKKE_00191" }