CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1469644, "HansardID": 8329, "MeetingDate": "2026-06-03T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 209, "SpeakerName": "鄧飛 / TANG FEI", "Speeches": "鄧飛議員：主席，我發言支持黃錦良議員有關“推動香港中小學數字教育，培育未來數字人才”的議案。就此，我有3點意見。第一，推動人工智能融入校園教學，需要由淺入深、實用先行。很多議員同事提到，十分擔心人工智能帶來教學與學習倫理的問題。這些問題的確會出現，但亦無需因而卻步。最重要的是先推行最實用的部分，不應待所有人工智能的硬件和軟件到位後才實施，而是應鼓勵教師從最常用的AI語言大模型或一般應用平台開始試用。現時甚至有教師和學生利用人工智能進行DSE訓練，包括“貼題目”和整理past paper的考試題目，將傳統的“貼題目”交由AI處理。這些做法雖然存在一定爭議，但我認為值得鼓勵，讓大家盡量習慣將AI融入最實際、最日常的課堂中，並使用最簡單、最常用的大語言模型，無需等待更多新工具面世。最重要的是用得其所。在使用方面，第一，大家習以為常；第二，同學能夠因使用AI，並非作弊，而是輔助自己學習和溫習，讓考試和測驗成績得到提升。如此一來，大規模推動AI輔助教學、賦能教學，自然會產生強烈誘因，讓老師和學生願意推廣，我們便無需過分擔心AI輔助教學會否帶來大規模的作弊行為。事實上，報章曾採訪DSE狀元，部分DSE狀元亦有使用AI工具來train自己、幫助自己訓練英語閱讀理解和會話，而且卓有成效。這是第一點。第二點，數字教育及AI教育應能發揮促進因材施教的作用。正如去年4月出台的《教育部等九部門關於加快推進教育數字化的意見》明確提出，通過智能學伴、數字導師等，探索人機協同的教學新模式，實現人工智能驅動的大規模因材施教，推動教育教學效率和質量的提升。在此，我引用一個未必完全恰當的比喻。正如以往銀行提供大眾服務，隨着技術進步，現時銀行可以提供個人理財服務，但同樣是大規模地進行。很多議員同事擔心，如果使用AI出題、改卷和批改功課，可能會導致大家依賴。其實重點並非在於使用AI自動化出題和改卷，而是在自動化出題和改卷後，能夠利用AI工具評估每位同學的考測習作，並精準分析每位同學在各學科和知識點的長處和短板，繼而對症下藥地進行個別化、差異化的教學和教材設計，從而提升每位同學的學習成效。因此，未來應是本月內發表的數字教學藍圖，應把數字教育促進因材施教納入為最基本的原則。第三點，在推廣的同時，亦要防微杜漸，重點了解人工智能教學對低年級同學會否造成衝擊或負面影響。麻省理工學院去年發表了一份實驗報告，證明長期倚賴人工智能協助寫作的同學，其獨立構思、文字組織及邏輯思考能力均會明顯下降。去年下半年，新加坡教育部長在答覆新加坡國會議員的書面質詢時明確表示，當地教育部門和學校會持續跟蹤監察AI在低年級教育中衍生的種種問題。上月，新加坡教育部更決定採取一種新做法，即名為“校準式”的數字教育策略，避免低年級學生的專注力和獨立思考能力因濫用人工智能而受到削弱，基本上學生從小學四年級才開始大規模在教師監督下應用AI作為學習工具。同時，當地亦設立專項基金，研究人工智能對於低年級及高年級學生的學習和認知能力所帶來的衝擊和影響，以便隨時調適政策。主席，上述3方面的意見，希望局方能夠認真考慮。主席，我謹此陳辭。", "SeqNum": 215, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260603-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_TFEI_00215" }