CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1467054, "HansardID": 8315, "MeetingDate": "2026-05-06T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 192, "SpeakerName": "陳沛良 / CHAN PUI-LEUNG", "Speeches": "陳沛良議員：代理主席，人工智能在“十五五”規劃中被多次提及，並已由前沿技術提高至科技自立自強、數字中國建設，以及國家安全的核心戰略。特區政府亦推動AI作為香港未來發展的核心產業，今年財政預算案亦有較多篇幅提及如何推動AI產業化及AI全民化，積極對接國家“人工智能+”行動。當前，我們正處於人工智能為經濟社會帶來多方面變革的創新時代，感謝黃錦輝議員提出相關議案，集思廣益，探討AI如何賦能經濟社會發展。就保險行業而言，人工智能透過大量的數據收集、行為分析及風險預測方面的能力已廣泛應用於業界的產品設計、精準定價、風險管控、投保核保、定損理賠及保單認證等不同環節，提升業界的營運效率與服務體驗，使行業從傳統的風險補償者向風險管理者轉變，並構建“保險+科技+服務”的新形態。以行業代表組織香港保險業聯會(“保聯”)為例，該聯會推出的預防保險詐騙偵測系統就是透過AI的演算功能，分析保險公司提供的保單及索償數據，識別可疑的欺詐個案，並向保險公司發出提示。舉例來說，最近“新型碰瓷黨”的詐騙案件，就是靠系統迅速找到可疑的索償個案及關聯人士，拘捕疑犯；而近日警方亦偵破一個旅遊保險的詐騙團伙，也是透過該系統的分析與轉介，與警方共同打擊保險詐騙。香港目前約有160間獲授權保險公司，保聯的預防保險詐騙偵測系統於2018年推出，至今只有約39間會員公司使用，佔比不算高。類似的偵測系統雖然在海外不少地區(例如英國、新加坡)均十分有效，但在香港推行則比較困難，原因之一是有關系統需要有足夠及全面的數據才能有效運行，但保險行業近年受監管條例改變影響，大部分保險公司將資源投放於更新其資訊系統，甚少公司將資源優先投放於AI應用。而且，我知道香港160多間保險公司之中，大部分屬中小型保險公司，其資源有限。因此，政府或有關當局是否可以考慮就這方面設立專項基金，以支援中小型保險公司投入AI資訊科技發展？保監局去年對業界調查顯示，36%的保險公司仍在探索AI應用，26%還沒有考慮使用，而應用程度較成熟的公司僅佔5%。事實上，不同保險公司對AI應用有不同的關注點，大型保險公司希望有清晰的監管指引，用以加強風險管理，中小型保險公司則需要實質的支援協助及解決方案的配對。面對人工智能發展的大趨勢，行業要在合規的情況下與時並進。保監局去年8月推出的人工智能促進計劃已有7間保險公司成為重點參與者，我希望這些先行者與監管機構一齊帶動整個行業的AI發展，搭建協作共融、生態互補的平台，協助仍處於起步階段的同業建立能力，加強行業間的合作與人才培養。另外，我認為生成式人工智能沙盒計劃是一個合適的計劃和平台。計劃前兩期主要集中於銀行業，我樂見保險業監管局參與新一輪計劃，推動行業探索應用AI的空間。我寄望我們的行業在這方面有更好的發展。我謹此陳辭，支持黃錦輝議員的原議案及其他議員的修正案。", "SeqNum": 145, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260506-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_CPL_00145" }