CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1467091, "HansardID": 8315, "MeetingDate": "2026-05-06T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 249, "SpeakerName": "李廣宇 / LEE KWONG-YU", "Speeches": "李廣宇議員：多謝主席。我發言支持黃錦輝議員的議案。早前，我跟陳百里副局長談過，近年人工智能發展一日千里，是10倍有多，我認為AI的真正價值，不止在於AI模型本身有多先進，而是在於它能否被廣泛應用，真正進入千行百業。根據花旗預測，全球人工智能市場規模於2030年將突破4.2萬億美元；中國信通院亦指出，人工智能已由“技術展示”逐步走向“產業落地”。下一輪競爭，不止是誰擁有最強模型這麼簡單，而是誰能最快把AI轉化為實際生產力。因此，我認為政府在AI時代的角色，需要重新定義。政府不應只是一個資金提供方，更加可以是產業生態的培養皿，甚至是技術落地的試驗場。過去不少創科政策採取“批錢模式”，即是由企業申請、自行研發。但AI有一個特點，就是很多垂直行業模型有高度重複性。即是100間中小企做物流AI，可能都需要建立其客服系統、知識庫、文件分析模型，最後政府可能要多花100倍金錢的資源，但成果在這些中小企間可能也是大同小異。很多中小企本身亦因為缺乏數據、人才及算力，投資亦因此只得1%的情況下，很多項目可能難以真正落地。相反，如果由政府牽頭，選定一些重點行業，集中資源製作垂直行業模型，再開放予中小企使用，效果可能完全不同。本人早前參加廣州及深圳創科訪問團時，就真正看到很多值得香港參考的案例。廣州某區政府積極推動“人工智能+”，不單提供資助，更直接搭建普惠AI平台，形成“產業數據沉澱—模型訓練—跨行業賦能—數據反哺”的整個循環。由政府搭建AI共用平台，企業亦可共享算力、數據及模型能力，大大減低他們的開發成本。而深圳有一個AI生態社區模式，由建立算力、數據、場景、合規等方面支撐整個平台，最後吸引了超過200家企業進駐。這些案例說明了AI在政策上不單是“派錢”這麼簡單，還可以構建平台。數據顯示，中小企推進定製化模型開發及應用時，前期投入時的費用一般在50萬至500萬元之間，每年營運成本約為30萬至200萬元，再加上AI硬件的前期投資，內部缺乏專業人才，以及坊間生成式AI帶來的數據安全隱患，會令許多中小企還沒開始就背上“三座大山”。如果用我剛才提及的100家企業為例，它們各自申請補貼，重複開發模型，成本自然是100倍；但若由政府集中建設共享平台，再開放予企業使用，便可大幅提升成本效益。這就像過去政府興建科學園、港口及機場一樣。政府未必需要親自做生意，但可以先把基建搭好，讓整個產業可以用更加低的成本、更加高的效率發展。香港其實有很多很好的條件。我們擁有國際金融中心的地位、成熟的法律制度，以及大量金融、物流、醫療等應用場景。另一方面，香港企業普遍規模較小，更適合共享式AI平台。根據調查顯示，截至2025年，約88%受訪企業員工已開始在工作中使用AI，即是市場仍然非常龐大。所以我建議政府，可以考慮選定金融、法律、政務、醫療等重點行業，由政府牽頭建立垂直行業模型。我們可以建立公共AI算力平台，降低中小企的成本，讓香港可以成為真正的試驗場，在香港的政府服務、市政管理方面率先應用。真正的AI發展從來都不在科研競爭，而在應用層面。我們希望香港未來能夠好好把握機會，掌握下一代產業主導權。多謝主席。我謹此陳辭。", "SeqNum": 182, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260506-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_LKY2_00182" }