CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1467089, "HansardID": 8315, "MeetingDate": "2026-05-06T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 174, "SpeakerName": "林哲玄 / DAVID LAM", "Speeches": "林哲玄議員：主席，這篇稿是由人撰寫，而非AI撰寫。我感謝黃錦輝議員提出“透過‘人工智能+’賦能千行百業，推動數字經濟及智慧社會發展”的議案。我談談AI在醫療領域的應用場景。人口老齡化是全球面對的挑戰，香港自然也不例外。可想而知，我們對於醫療服務的需求在可見的未來將與日俱增。長者不僅醫療服務使用率遠高於年輕人，接受重大醫療程序(例如大手術)的比例亦高於年輕群組。手術後、心臟病發作後或中風後，他們需要長期的康復治療。身體虛弱或有殘障的人士，還需要長期照顧，包括恆常檢測其維生指數，並及時發現其異常姿勢及活動(例如跌倒)等。此外，亦需提醒他們服藥及覆診，並為他們安排交通等。若不改變現時的服務模式，亦不加大對科技的使用，我們對醫護人員及照顧者的需求將大幅增加。但不要忘記，我們每年僅有約3萬名新生嬰兒。兩所大學(未來將增至3所)醫學院每年畢業的醫生約700人，通過考試、特別註冊及有限度註冊來港的醫生(大多為香港人)每年約200人，每年畢業的牙醫約90人，本地畢業的中醫約80人，內地畢業回流約200人(亦大多為香港人)，每年畢業的護士約5 000人，每年畢業的物理治療師和職業治療師約500人，海外回流香港約200人(主要為香港人)，另有視光師、放射師、醫務化驗師等，整個醫療衞生領域的專業人員每年新增約7 500人，即將來每4名出生的嬰兒中就有一名會從事醫療衞生行業。這樣算起來，我們是否不需要再發展金融、貿易、航運、航空、創科、文化藝術、調解、仲裁等服務？當然，引入專才是方法之一，但使用科技和人工智能來補充醫療服務是必然之選。自從1990年代電子醫療病歷系統推出以來，公立醫院病歷數據已達海量水平，其中不少都是可以分析的結構化數據(structured data)。然而，數據不等於資訊。用人腦分析這些數據，不僅速度慢，還會有遺漏。AI可以在茫茫數據大海中尋找資訊，並與醫生提出的治療方案進行對比。例如，醫治乙肝時，若醫生想開類固醇藥物，系統便會發出警示。此外，AI亦可協助撰寫智慧病歷。AI其中一個強項便是模式辨認(pattern recognition)，應用場景廣泛，例如閱讀X光片及掃描影像，從活檢樣本中辨識出病理以作診斷，以及在內窺鏡檢查或手術中提供實時導航，協助發現病灶等。醫生診症亦離不開模式辨認。輔助醫生問診的AI系統已經面世，將來AI協助鑒別診斷、建議化驗及治療、發出警示、提供最新醫學指引，也絕非難事。臨床判斷(clinical judgment)或許是AI要攻克的下一個領域，其實這並不困難。透過累積足夠的數據，AI獲得的經驗可以超越一般專家，再結合良好的演算法，AI便可作出判斷。現今，這類判斷僅可視為建議，決定仍須由肩負謹慎責任的醫生作出。AI-robot interface，即以人工智能驅動機械人，配合高解像度的精準掃描影像，實時導航手術，將會是一個嶄新的領域。AI在醫學科研方面亦大有可為。其中一項我們稱為systematic review(即系統性回顧)分析的工作需要在海量文獻中搜尋適當的研究報告，並整合數據作出系統分析。AI或可擔此重任，大幅提升研究的質量和速度。主席，AI不會取代醫療衞生專業人員，但可大幅提升工作效率，減低人手需求。一個人協同AI工作，相當於多個人同時工作。人工智能與醫學可碰撞出無限機會。生命健康創科是國家交給粵港澳大灣區的責任。我期待政策賦能AI醫療的應用，並釐清人與AI之間的責任。我支持黃錦輝議員的原議案及所有修正案。多謝主席，我謹此陳辭。", "SeqNum": 180, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260506-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_LTY_00180" }