CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1460817, "HansardID": 8279, "MeetingDate": "2026-03-25T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 236, "SpeakerName": "黃錦輝 / WILLIAM WONG", "Speeches": "黃錦輝議員：多謝代理主席。我支持陳凱欣議員的議案。醫委會早前出現了一宗處理長達15年的醫療事故投訴個案，並一度決定永久擱置聆訊，引起社會關注。申訴專員公署亦就醫委會的處理情況作出主動調查，並提出多項改革建議。根據調查，醫委會在過去5年共完成263宗研訊，雖然超過七成半能在5年內完成，但仍有11宗需時10年至15年，情況並不理想。當中，部分研訊更因程序繁瑣、取證困難而被擱置，令投訴人無法得到最終結果。對投訴人而言，這不單是漫長的等待，更是精神折磨，亦損害醫患互信，削弱公眾對醫療系統的透明度和問責性的信心。本港醫療水平一直受到市民肯定，申訴專員公署提出的21項改善建議已為改革提供方向，而醫衞局亦就修訂《醫生註冊條例》作出建議，以回應市民憂慮。我認為政府必須加快引入科技手段，提升醫委會處理個案的能力。以下我有3項意見。第一，引入AI技術輔助個案處理，尤其是可研究利用近期發展得很快的“AI代理”(AI agent)技術，推動醫委會“工作流程再造”(process reengineering)。醫療投訴往往涉及大量專業文件，非醫療背景人士難以處理。我們可善用AI，協助處理申訴過程中有關資料搜集、整理和分析等流程，並提供輔助決策的建議，加快研訊速度，減少人為錯漏。AI亦可協助建立醫療案例庫，讓醫委會可加快處理未來同類型的案件，提升審理的一致性與效率。我們更可考慮研發結合醫療及法律的大語言模型，更專業和高效地協助醫委會處理各類醫療監管工作。第二，打通信息孤島。現時，醫療數據分布於不同的公私營醫療機構，互通性不足，以致取證困難，往往需經過層層審批，個案的處理時間大幅延長。因此，要有效利用AI加快個案處理，需要打通信息孤島的障礙。政府應建立安全的跨部門醫療數據共享平台及機制，並加快醫療機構接入，讓醫委會能迅速獲取所需資料，減少重複程序，縮短研訊時間。第三，保護病人私隱。在推動AI應用的同時，亦必須嚴格保障病人及醫護人員的私隱。醫療數據涉及高度敏感信息，利用AI處理時必須符合私隱保護標準，並建立獨立監察架構，確保不侵犯病人和醫護人員的權利。醫療事故投訴的處理，不應成為對市民的二次傷害。醫委會必須以效率、透明度和問責性為核心，全面改革投訴及紀律研訊機制。我建議透過“AI+”醫療行動，引入AI技術及加強數據互通，確保每宗個案都能在合理時間內得到公正處理，從而回應社會期望，重建醫患互信，維護香港醫療制度的專業形象。只有建立一個與時並進、值得信賴的醫療監察制度，才能為香港打造國際醫療創新樞紐提供有力支撐。代理主席，我謹此陳辭。", "SeqNum": 350, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260325-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_WWKF_00350" }