CEDD 立法會上會準備系統

公開證據與 CEDD 上會準備

案卷引用判斷

可作案卷引用

CEDD 相關會議發言紀錄

會議發言紀錄 官方來源 會議逐字紀錄

使用邊界

只引用已核實公開內容;未公開事項會後補充。

查看來源與原文存檔
查看官方來源 原文存檔:data/raw/legco_hansard/current-members-speeches-22.json
查看原文摘錄
{ "RundownID": 1448587, "HansardID": 8224, "MeetingDate": "2026-02-05T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 236, "SpeakerName": "黃錦輝 / WILLIAM WONG", "Speeches": "黃錦輝議員:代理主席,人口是社會的根基,少子化和高齡化將會為香港帶來一定的挑戰,而伴隨AI科技的發展,我們的人口發展策略,亦要因應科技進步而作出調整。以下我將從3方面提出建議:第一,培育全民AI素養,全力推動人機協作。AI急速發展,新產業、新工種應運而生,而傳統行業亦要進行業務流程重整(business process re-engineering),新的生產模式和工序將會出現,AI帶來的產業革命,已經不是單純為僱員進行技能提升(upskill)就能應付,我們要以重塑技能(reskill)的思維推動教育及職業培訓系列的革新。例如我們的基礎教育體系未來要積極引入AI輔助教學,例如通過智能學伴、智能教師等人機協作的新模式,推動學校教育從側重知識傳授,轉向以能力提升為本,讓學生從小就能利用AI培養自學及解難能力,適應AI時代的急速變化。在職人士方面,則要大力鼓勵和支持全民積極學習AI新知識、新技術,幫助他們適應生產模式的深刻變化。例如在持續進修基金下提供專項資金,資助市民修讀AI課程,提升全民AI素養及人機協作能力,以滿足產業與AI深度融合下的技能要求。第二,在AI的輔助下,銀髮勞動力將會進一步釋放。雖然高齡化引起勞動力不足的憂慮,但我們不可以用今日的視角看待未來的銀髮族,亦即是今天年輕力壯的勞動力。一方面,他們有不少都是熟悉IT,甚至掌握AI應用的“科技原居民”;另一方面,在AI及機械人技術不斷突破下,他們將會更為適應人機協作的工作環境。因此,他們的工作潛力遠遠超過今日的長者。因此,政府在估算未來人力資源時,應該仔細考慮科技突破帶來的潛在勞動力增長。第三,更新人力推算觀念,將“虛擬人口”及人機協作能力,納入人力估算通盤考慮,精準配置人力資源。建議政府進行人口普查及人力推算時,除了自然人的統計外,亦應該將輔助性人力資源納入統計範圍,例如綜合評估機械人數量、掌握AI技能的人數,以及勞動力人機協作的能力等,這樣才能夠更全面的反映數字化時代下的人機協作勞動形態及資源稟賦,從而協助優化各領域、行業、崗位的人力資源配置及長遠發展規劃,明確未來人才培養方向,為應對人口結構變化提供前瞻性政策依據。代理主席,全球不少發達經濟體普遍面對少子化和高齡化的衝擊,而AI及科技的突破,正好為我們提供新的解決思路。我們的人口規劃及政策,應具前瞻性地將人機協作納入核心考慮,從教育、勞動力至人力推算全面調整,構建全年齡層友好的人機協作新生態,確保大眾受惠於科技進步,為香港開拓一個更繁榮、更具韌性的未來。代理主席,我謹此陳辭。", "SeqNum": 26, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2026/chinese/counmtg/floor/cm20260205-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_WWKF_00026" }