CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1439478, "HansardID": 8179, "MeetingDate": "2025-10-10T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 236, "SpeakerName": "黃錦輝 / WILLIAM WONG", "Speeches": "黃錦輝議員：主席，今年國家教育部先後發布《中國智慧教育白皮書》、《中小學人工智能通識教育指南》和《中小學生成式人工智能使用指南》，大力推動人工智能和教育深度融合。特區政府亦高度重視“科教興國”的國家策略，貫徹落實2024年三中全會提出“統籌推進教育、科技、人才體制機制一體改革”的要求，在今年施政報告中提出預留20億元支援中小學數字教育，並計劃於2026年發表中小學數字教育藍圖。要有效推動數字教育，我們必須訂立“人工智能素養”學習架構。其學習形式絕不可以僅以增潤課程的模式零散地教授創科技能。我們必須做到“縱向貫通”，細化創科能力階梯，清晰界定小一至中六學生在編程、人機協作、數碼素養、設計思維等方面的預期學習成果；同時做到“橫向融合”，改革體制機制，打破學科界限，透過不同跨學科項目培養學生創新解難的能力。整體而言，香港要重新審視學習本質，確保教育體系能夠培育出活用科技、發揮人類獨特智慧的下一代。為進一步推動本港教育高質量發展，政府應該建立本地化教育領域的AI應用模型，即本地教育大語言模型(“LLM”)，整合各級各科課程核心內容、香港中學文憑考試(HKDSE)、香港學科測驗(HKAT)、全港性系統評估(TSA)等本地教育資源，並按學科分類全面提供予師生使用，同時利用AI為學生拔尖保底。要加快建立本地LLM，可以參考內地“智慧教育平台”的成功經驗，甚至與相關部門商討移植部分資源，經本地化後開放予師生使用，亦可以考慮先由較易處理的科目着手，例如英文和數學。主席，今年施政報告提出鼓勵香港兩所應用科學大學與內地和海外龍頭企業加強合作，推動產教融合和聯動推廣。應用科學大學聯盟將會研究推進與廣東省頂尖職業技術院校合作。特區政府亦會與內地積極探討落實香港和內地互認副學位程度學歷，幫助兩地職專畢業生跨境求職或升學，我非常認同這些建議。人才培育要有大視野，不單為香港，更要為國家培育人才，在學歷互認的情況下，香港的職專畢業生未來可以有更多機會到內地發展。另一方面，香港長期以來是商業城市，現在轉型推動創新科技，面對職專人才不足問題，必須對症下藥，加強相關培訓。我一直建議香港職業訓練機構要向內地擴展，在內地設立分校，開設可同時取得內地和香港兩地認證的課程，並容許內地分校畢業生申請來港就業，爭取增加本地職專人才的供應。另外，現正邁入AI新世代，在人工智能快速發展的環境下，培訓人才的策略必須與時俱進。市場上電子和機械工程等職位需求持續上升，主要是因為相關工種本身已經人手短缺，加上本港人工智能和機械人技術快速發展，相關企業對這類人才需求進一步增加，所以增加相關人才培育已是刻不容緩的事情。當局必須做好人力資源推算，讓各大學與職訓學校提早部署課程，培育社會所需人才。至於人力資源推算，亦有革新的需要。過往的人力資源推算都是幾年進行一次，不過這種做法已經追不上市場需求變化。政府需要更頻密檢視人力市場需求，當局可以善用AI工具，收集招聘和求職市場的資訊，以了解人力需求變化，及時調整人才培養計劃，以及提升在職員工技能的配套措施。AI普及將社會推向人機協作的新時代，在這場變革下，在職人士亦必須裝備人機協作的技能。建議政府利用應用科學大學，為在職人士開設相關課程，讓他們適應AI普及應用的新世代；並且全面培育公務員人工智能素養；亦要改革現有僱員再培訓課程，讓失業人士透過再培訓，真正掌握AI應用技能，重投職場，以免被社會淘汰。主席，我謹此陳辭，支持議案。", "SeqNum": 14, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2025/chinese/counmtg/floor/cm20251010-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_WWKF_00014" }