CEDD 立法會上會準備系統

{ "RundownID": 1439434, "HansardID": 8178, "MeetingDate": "2025-10-08T00:00:00", "HansardType": "Floor", "SectionID": 34, "SectionName": "議員議案 / MEMBERS' MOTIONS", "SpeakerID": 198, "SpeakerName": "陳穎欣 / JOEPHY CHAN", "Speeches": "陳穎欣議員：多謝主席。本人發言支持致謝議案。新一份施政報告體現“深化改革　心繫民生”的決心，尤其是提出成立“AI效能提升組”，為推進完善地區治理藍圖向前邁進了一大步，是一項極具前瞻性的重要舉措。我期望不僅見證AI優化政府內部流程，更能實現公共事務解決效能的實質提升。值得注意的是，行政長官的發言亦特別提到1823熱線，將其列入關鍵變革領域，彰顯特區政府運用人工智能改善市民福祉的決心，標誌着政府的治理模式由以往的傳統行政方式，戰略性地轉為數據驅動、智能感知和主動作為。1823熱線本身經歷了漫長發展，不斷進化。自2001年成立以來，其數字亦說出了1823熱線的初心。1823的“1”代表一個電話號碼，“8”代表“八盡”政府部門資訊，“2”指24小時，“3”是3種語言支援。起初只是處理5個部門的查詢，經歷2009年才擴至所有政策局，2011年推出網上服務，2024年實現全自動機械人服務。1823始終因為環境變遷和市民日益增長的期望而改變，在新時代的治理格局下，1823的角色也必須超越被動接聽查詢的功能，不僅要讓市民更便捷地獲取資訊，更要全面及主動地協助市民解決問題，簡化行政流程，尤其是要減少市民“辦事跑斷腿”的困擾。這份變革的靈感主要來自成功的實踐，特別是北京12345熱線的改革。去年，我有幸獲邀到北京參加2024北京接訴即辦改革論壇，見識到我們的首都以民為本，以“楓橋經驗”強化地區治理，運用人工智能改善民生。2019年啟動的接訴即辦模式可謂開創先河地運用AI和大數據重塑城市治理，其中最具創新性的“每月一題”機制，標誌着首都不再被動地處理單一的投訴，而是透過大數據分析和鎖定一些高頻共性的問題。無論是某一區域的路燈故障，還是反覆出現的衞生黑點或爆水管問題，均讓政府由被動回應轉向主動治理，在這些問題惡化前更精準地調配資源解決問題。這種模式不僅提升行政效能，亦為全球智慧城市管理貢獻寶貴智慧。而我亦將這些啟示帶回香港，於今年6月在立法會提出口頭質詢，敦促政府加強應用AI提升1823熱線效能，以強化地區治理，增進市民的幸福感。其後，我和我的團隊亦約見了創科局數字政策專員黃志光，遞交了具體可行的建議，可歸納為3點。第一，香港應借鑒北京的經驗，透過AI技術將1823由投訴紀錄系統升級為政府動態診斷問題、解決問題，實現城市治理。第二，強化地區治理導向，不僅提升政策和政府的效率，更要建立暢通的協作機制，確保1823中央數據的洞悉功能能夠主動對接地區辦事處，實現快速應對。第三，提出務實的分階段實施策略。我們可先推行地區難題試點，即把內地的“每月一題”改為“每區一題”。我們可試行這種模式，透過鎖定區域性、高頻率的投訴，推動精準治理，將問題解決於萌芽，有助在風險惡化前化解，讓市民在日常生活中切身感受到改善，直接提升幸福感和滿意度。這項舉措亦標誌着香港可由傳統方式轉為人工智能大數據和主動治理的模式。在“愛國者治港”的原則下，香港邁向新時代。我們提出了一系列的具體倡議，並樂見施政報告宣布委任政務司副司長擔任“AI效能提升組”的組長，我知道副司長正在討論我們的意見。我建議除了考慮人工智能相關業界專家的意見外，亦應聆聽熟悉地區工作人士的意見，諮詢區議會、“三會”和一些居民組織的意見，建立健全的區域協作機制，以更好掌握民情。同時，考慮到“每區一題”的機制，主動識別市民關注的議題，希望可以防患於未然。人工智能和大數據是提升地區治理效能的重要工具。成立“AI效能提升組”並非終點，而是關鍵的起點。市民對特區政府寄予厚望，也對“AI效能提升組”寄予厚望，令熱線系統不再是一個局限於記錄市民投訴的電子工具。真正成功的AI驅動型熱線，應能做到當市民提出投訴時，系統已進入預測的循環，阻止之後一些重複反映的問題。這亦預示着我們未來的治理能更具前瞻性、個性化，有效能地解決問題。我們成立“AI效能提升組”，不僅有機會吸納首都成功的經驗，自身更能成為全球各地城市治理的典範，說好“香港故事”，擦亮香港招牌。主席，就其他市民關心的民生議題，我會在相應環節再次發言。就此環節，我謹此陳辭。", "SeqNum": 93, "HansardFileURL": "https://www.legco.gov.hk/yr2025/chinese/counmtg/floor/cm20251008-confirm-ec.pdf#nameddest=SP_MB_JCWY_00093" }